Construire un jeu de données GTFS

Contexte

Ce guide est rédigé dans le cadre du projet Data Transport Mali, et s'appuie ainsi sur un exemple réel qui a suivi cette méthodologie. Il a vocation à être amélioré au fil de l'évolution des projets qui suivent cette méthodologie.

Il est publié sous licence CC0 (Creative Commons Zéro) : toute personne est autorisée à l'utiliser, le modifier et le partager librement.

Son contenu est hébergé dans un dépôt Git sur le centre de ressources Digital Transport for Africa à l'adresse suivante :
https://git.digitaltransport4africa.org/doc/data-transport-mali-GTFS.

Le guide est consultable sur le site doc.digitaltransport.io/data-transport-mali-GTFS, avec mise à jour automatique à parti du dépôt Git (intégration continue, Gitlab Pages).

Toute proposition de correction et d'amélioration est bienvenue !

Vous trouverez le jeu de données GTFS de Data Transport Mali créé lors de la formation sur ce dépôt.

Objet

Cette documentation a pour objet la construction d'un jeu de données au format GTFS (General Transit Feed Specification), à partir de 0. Elle détaille les étapes nécessaires à l'identification, la collecte, la standardisation, l'ouverture en open data et l'utilisation de données de transport :

  • Horaires
  • Arrêts
  • Lignes et itinéraires
  • Calendriers de service
  • Tarifs

Important

Il ne s'agit pas d'un résumé de la documentation complète du format par Google, le but est d'expliquer de manière concrète la construction d'un eju de données GTFS et vise à répondre à l'ensemble des questions qui peuvent se poser avant la construction, jusqu'au moment où le fichier est exploitable.

Il est proposé ici d'utiliser (entre autres) l'outil open source Static GTFS Manager pour générer le fichier en question : une partie de la documentation lui sera dédiée. Voici en complément une introduction au format GTFS réalisée dans le cadre du projet.

Cette documentation propose de construire pas à pas le GTFS, mais il est possible de passer dès maintenant à l'étape de saisie : soit parce que vous disposez déjà de données suffisamment structurées, soit parce que vous souhaitez comprendre ce qui vous manque et ce que cela implique, en testant directement l'outil. C'est une bonne façon de s'approprier le sujet en testant, vous pourrez toujours revenir aux étapes de base par la suite.

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